Normalisasi Data

Pola sebaran data sangat penting diperhitungkan untuk menentukan jenis analisis statsitika yang digunakan. Data dikatakan menyebar normal jika populasi data memenuhi kriteria:

• 68.27% data berada di sekitar Mean ± 1σ (standard deviasi) 
• 95.45% data berada di sekitar Mean ± 2σ (standard deviasi) 
• 99.73% data berada di sekitar Mean ± 3σ (standard deviasi) 

Dan sisanya di luar range tersebut.

Metode statistika yang mengharuskan terpenuhinya asumsi normalitas disebut Statistika Parametrik, Sedangkan metode statistika yang digunakan untuk data tidak berdistribusi normal disebut Statistika Nonparametrik.

Hipotesis yang menandakan asumsi normalitas adalah: 

• H0 : Data menyebar normal
• H1 : Data tidak menyebar normal